Судьи больше не нужны? Как ИИ изменил роль арбитров в мировом спорте

Как в спорте используют ИИ при судействе

Теннис

Применение искусственного интеллекта во многих видах спорта с мячом связано в первую очередь с определением аутов и заступов. Большой теннис не исключение. И пока это единственный вид спорта, в котором ИИ действительно заменил одну из судейских позиций. Правда, пока не на всех турнирах.

Речь идет о линейных судьях (лайнсменах). Именно они определяют, вылетел ли мяч за пределы корта и не заступил ли игрок за линию при подаче. И рассказывают об этом судье, который наблюдает за ходом матча со специальной вышки.

В нулевые функции лайнсменов начала дублировать система Hawk-Eye. Ее стали активно внедрять на турнирах после скандального четвертьфинала US Open в 2004 году, когда судья четырежды ошибочно засчитала аут Серене Уильямс в матче против Дженнифер Каприати.

Hawk-Eye работает так:

• по периметру корта устанавливают несколько камер (например, на Уимблдоне — 12);
• камеры наблюдают за перемещением мяча и игроков и автоматически фиксируют ауты, фолы и заступы с точностью до 2–3 мм;
• специалисты отслеживают трансляцию по мониторам в отдельном помещении.

Сейчас Hawk-Eye и ее аналоги применяют на всех крупных турнирах. От линейных судей частично или полностью уже отказались организаторы Australian Open и US Open (с 2021 года), турниров ATP и WTA (с 2025-го) и Уимблдона (с 2025-го).

Если раньше на Уимблдонском турнире работали 300 лайнсменов, то теперь их 80. Их перевели на должности игровых ассистентов, и они вмешиваются в ход матча, только если система дает сбой.

Единственный турнир Большого шлема, на котором все еще полноценно работают линейные судьи, — французский «Ролан Гаррос». Причин несколько. Во-первых, особенности покрытия. Теннисисты играют на грунте, и системе пока сложно точно определять место попадания мяча — при падении на огромной скорости он разбрасывает землю в разные стороны.

Во-вторых, Федерация тенниса Франции (FFT) считает, что отказ от лайнсменов навредит национальной системе подготовки арбитров. Президент федерации Жиль Мореттон отмечал, что именно Париж готовит больше всего судей для соревнований мирового уровня и хочет сохранить текущее положение дел.

Также в теннисе разрабатывают системы для помощи судьям при принятии решений. ИИ анализирует видео с матча, данные с сенсоров на корте и записи арбитров, после чего предлагает главному судье рекомендации.

Футбол

В футбольном судействе ИИ впервые использовали в 2012 году — на клубном чемпионате мира. Речь идет о системе автоматического определения гола (Goal Control): семь камер на воротах следят, пересек ли мяч линию, и подают сигнал на специальные часы арбитра. Уже в 2014-м Goal Control применили на чемпионате мира в Бразилии. А сейчас без нее не обходится практически ни один турнир.

В те же годы ФИФА активно занималась внедрением другой технологии — VAR, системы видеопомощи арбитрам. Футбольное поле с разных ракурсов снимает множество камер. При спорных моментах судья смотрит видеоповтор эпизода и принимает решение, было нарушение или нет.

Интересный факт: первым ЧМ, на котором использовали VAR, был чемпионат 2018 года в России. На матче Франция — Австралия судья назначил пенальти после просмотра видеоповтора.

Сейчас искусственный интеллект помогает фиксировать все игровые моменты — от голов до офсайдов.

ИИ также применяют при обработке видео с камеры на груди арбитра. Технология в реальном времени стабилизирует картинку, чтобы происходящее на поле можно было рассмотреть, даже когда камера сильно трясется.

Кроме того, с сезона-2026/27 испанская Ла Лига использует ИИ при... назначении судей. Система оценивает работу арбитров по разным критериям и предлагает кандидатуры на каждый матч.

Баскетбол

В баскетбольном судействе еще только готовятся массово применять ИИ для определения аутов. В мае 2026-го комиссар НБА Адам Сильвер рассказывал, что лига хочет внедрить систему, похожую на Hawk-Eye. После этого судьи смогут сосредоточиться на других моментах — физических контактах между игроками и фолах.

При этом в НБА уже активно используют систему помощи судье, которая анализирует ситуацию на поле, положение тел игроков и мяча и определяет правильность принятых решений. Например, в сезоне-2024/25 она подтвердила, что Леброн Джеймс не нарушил правила при победном броске в матче «Лейкерс» против «Пэйсерс».

Совсем по другому пути пошла Евролига. В ней ИИ, как в футбольной Ла Лиге, будет отвечать за назначение судей. Система будет автоматически подбирать судейские тройки для каждого матча по нескольким критериям:

• физическая форма судьи;
• опыт работы с конкретными командами;
• количество отсужденных за определенный период матчей;
• статистика судейских решений.

Ожидается, что технология заработает уже с сезона-2026/27.

Другие виды спорта

В целом ИИ сейчас применяют при судействе (или хотя бы задумываются о его использовании) практически во всех видах спорта. Вот несколько примеров.

Хоккей. В НХЛ технологию Hawk-Eye применяют с 2015 года — прежде всего для видеоповторов. В 2025 году лига объявила о расширении возможностей системы, в частности о планах по автоматическому определению положения «вне игры» и других игровых моментов.

Пока эти нововведения находятся на стадии оценки и тестирования. В КХЛ о том, чтобы внедрить искусственный интеллект для автоматической фиксации голов и ошибок игроков, рассуждали в начале 2026-го.

Тяжелая атлетика. На некоторых соревнованиях активно используют автоматизированную систему судейства. Она анализирует попытки спортсменов по видео выступлений и предоставляет судьям дополнительные материалы для разбора спорных эпизодов. Недавно технологию опробовали на чемпионате России.

Гонки. В известных сериях, таких как Формула-1 и NASCAR, специальная система следит за траекториями движения машин. Она фиксирует выезды за пределы трассы и посылает сигналы судьям о нарушениях.

Плавание. Применяются системы, которые фиксируют время касания бортика спортсменом и само касание. Судьям остается только проверять результаты. ИИ же может отслеживать положение тела, частоту гребков, работу ног и углы входа руки в воду. Но такие технологии пока широко не применяют на соревнованиях, в основном — на тренировках.

Фигурное катание, гимнастика и другие виды спорта с субъективной оценкой. ИИ используют для анализа техники спортсменов и автоматического определения ошибок. Например, в гимнастике применяют систему Judging Support System (JSS), которая умеет распознавать гимнастические элементы и считать движения выступающих.

А в фигурном катании вовсю тестируют ИИ-помощника, который отслеживает позиции выступающего, вращение прыжков, их высоту и т. д.

Есть даже экспериментальные системы для оценки артистизма на соревнованиях по художественной гимнастике (например, насколько хорошо движения спортсменов попадают в ритм музыки). Одну из них разработали в России и уже использовали на международном турнире в Китае.

Сможет ли ИИ полностью заменить спортивных судей в ближайшем будущем

Современные ИИ-системы в спорте постоянно самообучаются. Они просматривают тысячи видео с игровыми моментами, чтобы лучше понимать, где есть нарушения правил, а где — нет. И в отличие от человеческого глаза умные камеры могут отслеживать все происходящее, не упуская никаких деталей.

Однако полноценной заменой судье-человеку робот пока стать не может: есть несколько рисков, рассказал ИИ-инженер Тим Зинин.

1. Проблемы с калибровкой. Сбой в системе может «похоронить» весь турнир, она будет выдавать ошибку за ошибкой.
2. Неравенство. Далеко не все турниры смогут позволить себе дорогие ИИ-системы, которые могут отвечать за полноценное судейство. Сравнивать результаты соревнований разного уровня станет практически невозможно.
3. Акцент в выступлениях сместится с артистизма на технику. Это касается фигурного катания и других видов спорта с субъективной оценкой.
4. Размывание ответственности. Неясно, кто будет отвечать за ошибку системы — федерация, производитель или кто-то еще.
5. Непрозрачность. Если алгоритмы системы влияют на результаты турниров, ее работа должна быть понятной и проверяемой. И у спортсмена должна быть возможность оспорить судейское решение. Это сложно сделать в случае с системой, которая определяет ошибки автоматически.

Также есть трудности с внедрением ИИ в зрелищные виды спорта со сложной координацией. Например, в спортивные бальные танцы. Только по видео системе будет сложно определить мельчайшие движения тела, потребуется большая методическая работа — придется долго прописывать различные параметры. А для контроля за движениями, возможно, нужно будет прикреплять к спортсменам специальные датчики.

Эксперты делают вывод, что пока искусственный интеллект всего лишь инструмент, а не полноценная замена судье. При этом роль арбитров с внедрением технологий уже заметно меняется. И количество судей, отвечающих только за технические аспекты, постепенно будет уменьшаться. Это можно понять на примере Уимблдона и других теннисных турниров.