ИИ по Биллу Гейтсу — главные прогнозы миллиардера о нейросетях. Что уже сбылось

Что уже сбылось

Появятся персональные агенты, которые будут помнить действия пользователя (1995)

Гейтс написал об интеллектуальных агентах в книге «Дорога в будущее», вышедшей в ноябре 1995 года. Соавторами книги были Натан Мирволд и Питер Райнарсон.

Правда, тогда Гейтс еще не связывал развитие персональных агентов напрямую именно с технологиями ИИ. Он предпочитал использовать формулировку «более гибкий софт» (softer software).

Мало того, Гейтс очень осторожно высказывался о скорости развития ИИ.

Бум ИИ-агентов случился во второй половине 2024-го и начале 2025 года, когда вышли агенты Computer Use от компании Anthropic и Operator от OpenAI. Они позволили нейронке не просто отвечать в чате, а самой выполнять задачи на компьютере: двигать курсор, кликать по сайтам, заполнять формы и заказывать продукты в доставке.

В 2023 году Гейтс предположил, что до 2028 года агенты должны изменить работу с компьютером и избавить человека от необходимости пользоваться отдельными приложениями для разных задач.

Компьютер станет личным репетитором (1995)

Гейтс описал компьютерного репетитора в той же книге «Дорога в будущее». Ученик сможет задавать вопросы, просить больше подробностей или более короткое объяснение. Система будет подстраивать обучение под него.

Гейтс повторил прогноз в интервью The Verge, опубликованном 25 апреля 2016 года. Он ожидал, что в следующем десятилетии ИИ сможет лучше понимать ошибки ученика и отвечать на вопросы, сформулированные обычным языком.

Сегодня ИИ-помощники ведут диалог с учеником и помогают ему разбирать задачу.

В 2025 году гарвардские исследователи проверили специально разработанного ИИ-репетитора в университетском курсе физики. Студенты, занимавшиеся с ним, получили более высокий балл в ходе экзамена, чем те, кто учился очно у живого преподавателя. Также первая группа получила вдвое больше новых знаний и потратила меньше времени на освоение материала.

Это не значит, что чат-бот сегодня способен хорошо учить любой предмет или заменить преподавателя. Речь идет о специализированных сервисах с ИИ, заточенных конкретно под репетиторство.

Телефон научится распознавать то, что видит камера (2008)

Гейтс сказал это на выставке CES 6 января 2008 года.

Под «передовым программным обеспечением» миллиардер подразумевал именно зарождающиеся алгоритмы ИИ.

Но поначалу распознавание изображений строилось не на ИИ, а на классических алгоритмах компьютерного зрения. Они работали примитивно, примерно так: если на изображении было два уха, хвост, усы и четыре лапы, алгоритм решал, что там кошка. При этом части тела могли быть расположены хаотично.

Чтобы угадать изображение, программисты вручную с помощью кода закладывали взаимосвязи. Современному ИИ это не нужно. Нейросети сами «понимают», как выглядит тот или иной объект, потому что обучены на миллионах картинок-примеров.

Они легко распознают кошку, даже если она повернута боком, снята в темноте, размыта в движении или частично перекрыта другим предметом.

Распознавание речи и перевод заметно улучшатся за десять лет (2015)

В 2015 году Гейтс говорил, что также значительно улучшится распознавание речи и перевод.

Уже через год Google представила систему нейросетевого перевода — GNMT (Google Neural Machine Translation), которая кардинально изменила работу сервиса «Google Переводчик».

Раньше робот в переводчике работал так: брал фразу, переводил каждый кусочек отдельно, а потом пытался склеить их вместе по правилам грамматики. С GNMT он стал читать все предложение целиком, понимать его общую суть, а затем переписывать ту же мысль на другом языке. Перевод стал более гладким и естественным.

Также нейросети точно распознают речь на многих языках. Достаточно закинуть в чат аудио и можно за минуту получить расшифровку. ИИ при этом игнорирует фоновый шум, посторонние звуки, музыку, способен правильно разделять речь разных спикеров.

Сверхинтеллект станет причиной для беспокойства через несколько десятилетий после первого этапа автоматизации (2015)

Гейтс высказывал свои опасения по поводу перспектив развития сверхумных систем, так как они могут выйти из-под контроля человека.

Интересно, что в сентябре 2026 года президент США Дональд Трамп официально распорядился переименовать искусственный интеллект в «сверхинтеллект». Теперь чиновникам и дипломатам рекомендуют использовать именно этот термин в документах.

При этом настоящий сверхинтеллект, если под этим предполагать ИИ с универсальным мышлением или сознанием, еще не появился.

Но прогноз Гейтса сбылся в той части, что сейчас беспокойство о потере контроля над искусственным интеллектом вышло на глобальный государственный уровень. Можно сказать, стало мейнстримом в технологической повестке.

Разработчики ИИ сами признают, что не знают, как гарантированно заставить сверхинтеллектуальную систему разделять человеческие ценности и подчиняться командам, если ее возможности станут шире, чем у людей.

Глава компании Anthropic Дарио Амодеи призывал замедлить развитие самых мощных ИИ-моделей.

Эту позицию поддержал Илон Маск (основатель xAI, разрабатывающей нейросеть Grok), а также глава OpenAI (разработчик ChatGPT) Сэм Альтман.

Что пока не сбылось

ИИ в руках злоумышленников может привести к гибели миллиарда человек (2026)

ИИ уже достаточно мощный, чтобы спровоцировать катастрофу с миллиардом жертв, заявил Билл Гейтс в сентябре 2026 года в интервью американскому ТВ.

Он имел в виду, что передовые модели могут попасть к злоумышленникам. По мнению основателя Microsoft, в 2027 году «преимущественно в сфере кибератак нас ожидают неприятные сюрпризы».

Роботы помогут сделать сложные операции доступными в бедных сельских районах (2013)

Гейтс рассуждал о роботизации хирургии, о том, как предоставить сложную медицинскую помощь в сельской местности, где не хватает медиков. Например, сможет ли робот провести кесарево сечение.

Пока что на людях таких операций не делают. Но в июле 2025 года команда ученых из Университета Джонса Хопкинса (США) успешно провела первую полностью автономную серию хирургических операций по удалению желчного пузыря на тканях свиньи.

Робот-хирург работал на базе новой ИИ-платформы SRT-H (Surgical Robot Transformer-Hierarchy). Архитектура алгоритма похожа на большие языковые модели, вроде ChatGPT.

Первая нейросеть «верхнего уровня» оценивала изображение с камер и планировала шаги, а нейронка «нижнего уровня» переводила эти команды в точные движения манипуляторов.

Причем операцию проводил именно ИИ. Роботу не задавали жесткий алгоритм действий. Нейросетевая модель обучалась по видеозаписям реальных операций на тканях свиньи.

Появятся налоги, связанные с автоматизацией (2017)

В интервью американскому популяризатору науки Кевину Делейни Гейтс заявил, что «безусловно, появятся налоги, связанные с автоматизацией».

Гейтс предполагал, что налоги нужно будет взимать с «единицы труда», независимо от того, кто выполняет работу: человек или машина.

В чем логика?

Когда человек работает, с его зарплаты удерживаются налоги — подоходный, в фонд социального обеспечения и так далее. Если ту же работу начинает выполнять робот, возникает дисбаланс: компания экономит на фонде оплаты труда, но государство теряет соответствующие налоги.

По мнению Гейтса, собранные средства можно направить на поддержку тех, кого вытеснили с рабочих мест, на уход за пожилыми людьми или детьми с особыми потребностями.

Позже Гейтс возвращался к этой идее, но уже четко в контексте ИИ.

Пока таких налогов в мире нет, но законодательные инициативы есть. В августе 2026 года в Конгрессе США также появился законопроект о налогообложении компаний в связи с вытеснением работников ИИ.

Автор законопроекта предлагает ввести акцизный налог на использование токенов ИИ в компаниях.

Размер налога планируется привязать к рыночной стоимости токенов или выручке от ИИ-сервисов, а ставка будет автоматически расти в случае роста общего уровня безработицы.

Проект пока на рассмотрении.

Похожие меры параллельно продвигают в штате Нью-Йорк. Законодатели рассматривают введение 2%-ной надбавки к налогу на прибыль для компаний, увольняющих сотрудников из-за автоматизации.

При этом там уже приняли закон, обязывающий бизнес ежегодно отчитываться о сокращении рабочих мест из-за ИИ.

ИИ позволит людям меньше работать и даже перейти на трехдневку (2018 и 2023)

Этот прогноз Гейтс сделал на форуме в Давосе в январе 2018 года.

А в 2023-м американский предприниматель допустил, что развитие технологий, в частности искусственного интеллекта, может сделать в будущем возможной трехдневную рабочую неделю.

О том же в октябре 2026 года заявил основатель Amazon и Blue Origin Джефф Безос. Правда, он говорил конкретно про американцев.

Пока что ничего подобного не намечается, по крайней мере глобально.

Экономисты Андерс Хумлум и Эмилия Вестергор провели масштабное исследование в Дании (с конца 2022 года по декабрь 2024 года).

Они сопоставили данные опросов о внедрении генеративного ИИ с официальными госреестрами рынка труда. Исследование охватило 25 000 работников в 7000 компаниях.

Ученые сфокусировались на 11 профессиях, наиболее уязвимых к автоматизации (программисты, бухгалтеры, маркетологи, юристы, HR и др.). Выяснилось, что хотя компании активно внедряли ИИ и перестраивали рабочие процессы, средняя продолжительность рабочего времени у сотрудников не снизилась.

Да, в среднем они экономили с помощью ИИ около часа в неделю. Но никто им за это рабочий день не сокращал и зарплату не повышал. В то же время массовых увольнений из-за чат-ботов тоже не произошло.

Основные ошибки ИИ будут в значительной мере исправлены менее чем за два года (2023)

В марте 2023 года Гейтс опубликовал эссе «Эпоха искусственного интеллекта началась» (The Age of AI Has Begun).

Миллиардер обсуждал ошибки в фактах и рассуждениях ИИ и прогнозировал, что уже через два года их в значительной степени исправят.

Но, увы, вытравить так называемые галлюцинации из ИИ пока никому не удалось.

OpenAI объяснила в сентябре 2025-го, языковые модели продолжают выдавать правдоподобные ложные ответы, потому что методы обучения и оценки моделей поощряют их угадывать ответ, вместо того чтобы признаться в незнании или сомнениях.

ИИ-агенты избавят людей от использования поисковиков (2023)

Гейтс верит, что ИИ радикально изменит поиск информации в интернете.

«Вы больше никогда не зайдете на поисковый сайт». «Вы больше никогда не зайдете на Amazon».

По мнению миллиардера, ИИ-агент должен сам понимать потребности человека, находить информацию и помогать с покупками.

Пока что от поисковиков никто полностью не избавился. Наоборот, они стали удобнее, потому что теперь прямо в поисковой выдаче вам выдают ИИ-сводки.

Однако нейросети и правда отняли у поисковиков немало трафика. В России каждый четвертый стал реже пользоваться популярными поисковиками из-за ИИ, следует из исследования Starlab (ГК Starlink).

Экологическая польза ИИ перевесит его энергозатраты (2024)

В июне 2024 года на саммите Breakthrough Energy в Лондоне Билл Гейтс в интервью Bloomberg Television заявил, что польза ИИ для экологии со временем перекроет его энергозатраты. По его словам, ИИ «окупится» (pay for itself) за счет помощи в энергопереходе.

Речь о том, что, хотя ИИ тратит много электричества, он может серьезно помогать в борьбе с выбросами. Например, проектировать «зеленые» технологии, управлять энергосетями и сокращать расход ресурсов.

Тем временем Международное энергетическое агентство отмечает, что дата‑центры забирают все больше энергии. Их энергопотребление к 2030 году может вырасти втрое.