ИИ возобновили гонку, хакеры взломали ФБР, а робот побил человека. Главное за неделю из мира будущего

OpenAI выпустила новые дешевые модели GPT-6 Sol и Luna. И планирует задрать плату за продвинутый тариф до $500

OpenAI выпустила две младшие модели семейства GPT-6 — Sol и Luna. Обе получили часть возможностей Astra, но с разным балансом мощности и цены. Sol рассчитана на более сложные задачи и программирование, Luna — на скорость и дешевую работу. Цены для разработчиков компания снизила примерно вдвое относительно GPT-5.6, а бесплатные пользователи уже могут попробовать Luna в десктопном приложении.

Но дешеветь будет не все.

В служебных строках ChatGPT нашли следы нового тарифа Pro Max за $500 в месяц — при нынешних $200 за Pro. Среди преимуществ пока фигурируют максимально быстрые режимы для долгих задач и программирования. OpenAI тариф официально не представляла, поэтому цена еще может измениться. Если $500 сохранятся к запуску, самая дорогая подписка подорожает сразу в два с половиной раза.

Вышел новый Claude Opus 5.5. А ведь Амодеи предлагал притормозить

Ровно через десять дней после призыва Дарио Амодеи замедлить гонку самых мощных моделей Anthropic выпустила Claude Opus 5.5. Компания отдельно отмечает, что это первый релиз после его обращения, и перед выпуском отдала модель на проверку независимым специалистам. По внутренним испытаниям, она реже делает то, чего от нее не просили, и лучше сопротивляется попыткам обмануть защиту.

SpaceXAI ответила моделью Grok 4.7

SpaceXAI тоже обновила флагман и выпустила Grok 4.7. Ее тренировали прежде всего на длинных задачах по программированию и работе с информацией, которые могут занимать часы. Модель лучше перепроверяет себя по ходу работы, а контекст вырос до 500 тысяч токенов.

Миллион входных токенов стоит от $2, выходных — $6. Ускоренная версия выдает текст вдвое быстрее и стоит ровно вдвое дороже. Защиту тоже переделали с нуля: SpaceXAI утверждает, что Grok 4.7 лучше прежних поколений распознает опасные запросы по кибербезопасности и биологии. Но цензуры там по-прежнему якобы нет.

Alibaba показала собственный мощный ИИ-чип и замахнулась на модель до 10 трлн параметров

Alibaba одновременно разрабатывает и модели, и железо для них. Новый ускоритель Zhenwu V900, по данным самой компании, втрое мощнее предшественника, получил 216 ГБ памяти и должен пойти в серийное производство в начале 2027 года. В одну вычислительную систему компания собирается объединять до 500 тысяч таких чипов.

Qwen 4 уже обучается, а следующие поколения Alibaba хочет разогнать до 5–10 трлн параметров — числовых настроек внутри модели. А пока Qwen3.8-Max на месяц оставили гонять автоматический цикл «придумать эксперимент — проверить — исправиться».

На этой неделе спор об ИИ дошел до Совбеза ООН. Вашингтон выступает против новых глобальных структур управления ИИ и широких международных ограничений. При этом США предложили Китаю отдельный механизм взаимного оповещения о серьезных ИИ-инцидентах.

Пекин, наоборот, отводит центральную роль ООН и предлагает вырабатывать международные правила с более широким участием развивающихся стран. Одновременно Китай выступает против технологических барьеров и правил, сформулированных узкой группой государств.

Тем временем у бизнеса на этот счет продолжает быть собственное мнение: разработчики опасаются (или старательно делают вид ради продвижения), что их модели скоро станут слишком сильны, чтобы не задумываться об их угрозе человечеству.

Из последнего: глава Microsoft AI Мустафа Сулейман выступил против идеи, что нейросети когда-нибудь нужно будет признать существами с собственными интересами и правами. Он утверждает, что современные модели не чувствуют, не страдают и не обладают сознанием, а разработчикам не стоит специально учить их вести себя так, будто это не так.

Microsoft выбрала противоположный подход: ИИ должен оставаться инструментом, подчиняться человеку, принимать исправления и никогда не сопротивляться отключению. Никакой юридической личности, никаких собственных прав и никаких разговоров о том, что машине «плохо».

Хакеры заявили, что украли данные сотрудников ФБР через уязвимость Oracle

ShinyHunters заявила, что добралась до кадровых систем ФБР через новую уязвимость Oracle PeopleSoft и унесла 2–3 ТБ данных. Вымогатели утверждают, что среди добычи — сведения почти обо всех сотрудниках бюро и соискателях, а также данные из внутренних кадровых и медицинских систем.

Само ФБР взлом пока не подтвердило. Бюро признало, что расследует «несанкционированную активность» вокруг портала FBIJobs.gov, но отдельно уточнило: пока непонятно, проломили собственную инфраструктуру ведомства или систему одного из подрядчиков. Часть показанных хакерами записей журналисты сверили с реальными сотрудниками Минюста и ФБР, но откуда именно они взялись, тоже еще предстоит установить.

Вредонос RatHat для Android получил собственного ИИ-помощника

Освоение хакерами ИИ тем временем подкидывает киберзащитникам новую головную боль. Например, банковский троян RatHat подключает генеративный ИИ к зараженному смартфону.

Дальше RatHat действует уже как обычный банковский троян: крадет банковские логины, одноразовые коды, PIN-коды и графические ключи, читает уведомления и SMS. Еще он сам включает беспроводную отладку Android и получает доступ к командной строке телефона.

Причем просто удалить приложение недостаточно. Скрытый компонент продолжает работать отдельно и способен поставить его обратно.

ИИ от OpenAI взломал сайт правительства Австралии. На него обиделись

Все начиналось безобидно. 18 июня исследователи OpenAI дали внутренней модели задание найти в интернете открытые данные о расходах на лекарства в Австралии.

До персональных медицинских данных австралийцев агент не добрался: среди доступной ему информации были агрегированная медицинская статистика и внутренние имена файлов. OpenAI обнаружила случившееся только в августе, когда разбирала другие случаи странного поведения своих агентов, а правительству сообщила 10 сентября — почти через три месяца после самого взлома.

Именно это разозлило премьер-министра Австралии Энтони Альбанезе. В разговоре с Сэмом Альтманом он назвал недопустимым, что компания слишком долго тянула с уведомлением, а когда все-таки решилась сообщить о происшествии, отправила письмо на общий публичный адрес ведомства вместо прямого контакта с властями.

Хакер с помощью Claude, DeepSeek и Kimi атаковал до 100 организаций за 5 дней

Один китайскоязычный хакер собрал команду из Claude, DeepSeek и Kimi и за пять дней натравил ее примерно на сотню организаций. Агенты сами проверяли сайты на уязвимости, подбирали подходящие инструменты и развивали атаку. Оператор задавал цели и контролировал процесс.

С 10 по 15 сентября оператор получил доступ минимум к 30 сайтам. Среди жертв исследователи Gambit Security нашли гостиничную компанию, авиаперевозчика, интернет-магазины и другие сервисы. Главной добычей стали платежные данные: всего в инфраструктуре атаки обнаружили сведения более чем о 600 тысячах банковских карт.

Сотрудник Google внедрился в хакерскую группировку TeamPCP

Аналитик Mandiant — подразделения Google по кибербезопасности — несколько месяцев выращивал подставную личность, вошел в доверие к будущему участнику TeamPCP и в марте оказался внутри закрытой группы CanisterWorm примерно из 12 человек.

Аналитик не участвовал во взломах — он читал внутреннюю переписку и передавал сведения коллегам. Google увидела сервер с украденными учетными данными и начала пачками предупреждать AWS, Microsoft и других провайдеров, чтобы те успели отключить ключи раньше хакеров. Позже собранные данные помогли выйти на предполагаемых участников TeamPCP. Двоих в августе арестовали в Австралии.

Гуманоидов пока заметно больше в эффектных роликах, чем на заводах. Международная федерация робототехники впервые посчитала их реальные продажи.

Для сравнения, только обычных промышленных роботов годом ранее установили 542 тысячи. Еще 199 тысяч сервисных машин отправились работать в доставку, гостиницы и уборку. Причем многие гуманоиды пока вообще не трудятся: их покупают исследовательские центры и компании, чтобы собирать данные для обучения ИИ.

Но военные уже нашли им потенциальное применение. После Всемирных игр гуманоидных роботов официальная газета Народно-освободительной армии Китая призвала быстрее переносить новые технологии из лабораторий на военные полигоны. Гуманоидов рассматривают для разведки, логистики и других задач на поле боя.

Япония тоже собирается изучить применение гуманоидов в Силах самообороны. Начать хотят с патрулирования военных баз и перевозки грузов, а позже проверить роботов в разведке и спасательных операциях. Японской армии становится все сложнее набирать достаточно людей, так что в роботах там видят большой потенциал.

Робот-гуманоид впервые побил человека на ринге

Организаторы первых робо-человеческих боев REK показали финальный поединок блогера Фрэнки Лапенны со стальным гуманоидом Хищником — роботом с нарочито жуткой головой в духе одноименного фильма. И человечеству в этом раунде пришлось несладко.

Лапенна несколько раз смог свалить противника на пол, но тот почти моментально вставал и продолжал драку. В ответ робот обрушил на блогера серию ударов и в итоге сам отправил его на настил.

Живые нейроны приспособили для улучшения ИИ-видео

Стартап The Biological Computing Co. выращивает на пластинах с тысячами электродов настоящие нейроны — часть из мозга крысы, часть из человеческих клеток — и смотрит, как через них проходит электрический сигнал. Исследователей интересует не сам «мозг в чашке», а принципы, по которым живая нейросеть обрабатывает пространство и запоминает происходившее секунду назад.

Эту механику перенесли в небольшой адаптер для обычного генератора видео. Одна его часть связывает соседние области кадра, другая хранит постепенно угасающую память о предыдущих кадрах — примерно по тому же принципу, по которому зрительная кора собирает непрерывную картину мира.

В TBC заявляют, что такой довесок ускоряет исходную модель в 5 раз, а генерация обходится на 80% дешевле.

Четыре нейросети посадили за руль. Без аварий доехала только одна

Новый бенчмарк DrivingBench проверил языковые модели не в симуляторе, а за рулем настоящей Toyota Corolla. Нейросети видели дорогу через камеры и через MCP отдавали автомобилю команды вроде «ехать налево со скоростью 1 м/с в течение 5 секунд». Потом снова смотрели, куда приехали, думали и выбирали следующий маневр.

Остальные уехали недалеко. Claude Fable 5.1 прошла 45% трассы, Grok 4.6 — 11%, GPT-5.6 Sol — всего 6%. Главной засадой оказалась скорость размышлений: пока модель решает, куда рулить дальше, машина продолжает выполнять предыдущую команду и запросто успевает проскочить нужный поворот. Трассу заранее моделям не показывали и именно этой Toyota управлять не учили.

Издевательства над цифровой дрозофилой продолжаются: к ней присоединили рот, вибратор и усадили играть в GTA

Кажется, после Doom интернет решил проверить вообще все, что можно подключить к цифровой модели мозга мертвого дрозофила. В одном из новых экспериментов ей показали откровенную рекламу с Сидни Суини и связали активность нейронов с вибратором. Мозг жужжалки немедленно выдал всплеск — и секс-игрушка включилась. Считает ли самец дрозофилы актрису привлекательной, эксперимент умалчивает.

В другой версии муху поселили в GTA Vice City. Там она довольно быстро освоилась: нашла оружие, забралась в пикап и отправилась кататься по городу под рэп из игрового радио. Да, теперь у человечества есть цифровая муха, которая рассекает по Vice City с пушкой.

Но и этого кому-то оказалось мало. Еще одни экспериментаторы приделали модели физический рот: цифровой мозг подключили к роботу с огромными силиконовыми губами, которые двигались в зависимости от активности нейронов. В итоге за несколько недель дрозофила успела получить тело, научиться играть, водить машину, торговать, смотреть эротический контент и управлять секс-игрушкой. У интернета явно остались еще идеи.