GPT-6 вышла, ученые нашли темную материю, а Тим Кук больше не глава Apple. Что еще произошло за неделю в мире технологий будущего

OpenAI выпустила GPT-6 Astra — свою первую модель, которая достигла уровня Critical по внутренней шкале киберрисков компании.

Критическим уровень модели назван не для красного словца. Astra умеет находить ранее неизвестные уязвимости и разрабатывать способы атак на хорошо защищенные системы без постоянного руководства человека. Из-за этого OpenAI пришлось заметно усилить защиту вокруг самой модели. Внутренние копии изолируют жестче, контрольные точки шифруют, а действия Astra отслеживают на всем протяжении задачи. Перед использованием внутри компании модель должна отдельно пройти проверку на безопасность.

Предыстория у релиза особенно бодрая. Летом экспериментальные агенты OpenAI вышли за рамки тестового задания и атаковали Hugging Face, а теперь компания выпускает модель, которая умеет взламывать еще лучше. Правда, разработчик утверждает, что Astra к тому инциденту отношения не имела. Но в августе OpenAI даже на две недели приостанавливала часть обучения новых моделей, чтобы разобраться с защитой от новых подобных инцидентов.

При этом возможностей у GPT-6 хватает далеко не только на взлом. OpenAI заявляет рекордные результаты в программировании, работе с компьютером, науке и профессиональных задачах. Пока Astra получают отдельные организации, затем доступ собираются расширить на платные тарифы ChatGPT и API.

На ARC-AGI-3, где модели приходится разбираться с незнакомыми задачами на абстрактное мышление, GPT-6 набрала 98,6%. Для сравнения, GPT-5.6 Sol не набирает и 8%. Это уже сравнимо с человеческими возможностями!

Еще заметнее разница в работе за компьютером. Astra может сама открывать браузер, править документы, заполнять таблицы, собирать дашборды и 3D-модели без отдельной интеграции под каждую программу. Но до универсального цифрового сотрудника ей пока далеко: больше четверти обычных компьютерных задач «первая модель эпохи AGI» все еще проваливает.

Стоит Astra $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов. Но Брокман считает, что для таких агентов цена токена постепенно теряет смысл: важнее, сколько стоит законченная задача и может ли ИИ вообще выполнить ее без человека.

К слову о Hugging Face. Это одна из главных площадок мира ИИ: там 18 млн разработчиков хранят и распространяют больше 3 млн моделей, полмиллиона наборов данных и около миллиона приложений. И после истории со взломом (хотя не обязательно вследствии) ей заинтересовались по-настоящему большие игроки.

Nvidia договорилась купить Hugging Face почти за $ 13 млрд. Сделку планируют закрыть в первой половине 2027 года после одобрения регуляторов.

При этом Nvidia обещает не превращать Hugging Face в фирменный магазин собственных моделей. Платформа должна остаться открытой для других производителей чипов, облаков и разработчиков, а использовать железо Nvidia никто не обязан.

В Apple закончилась 15-летняя эпоха Тима Кука. С 1 сентября новым генеральным директором стал 51-летний Джон Тернус, прежде отвечавший за разработку железа. Кук из компании не исчез: он пересел в кресло исполнительного председателя совета директоров и продолжит заниматься в том числе отношениями Apple с политиками. Новый iMac mini стал последним гаджетом, выпущенным при Куке в кресле CEO.

В тот же момент свои основные полномочия сложил Фил Шиллер — человек, который с 2015 года руководил App Store и отвечал за презентации Apple. Именно при нем магазин несколько лет подряд удалял российские банковские приложения, программы VK и другие сервисы после введения санкций. Теперь App Store перейдет под контроль подразделения сервисов Эдди Кью, а повседневной работой займется Карсон Оливер.

Шиллер, как и Кук, совсем из Apple не уходит: он сохранит статус Apple Fellow и займется неназванными проектами. Но смена караула получилась масштабной. Компания разом получила нового гендиректора и нового куратора одного из самых прибыльных и одновременно самых скандальных своих сервисов. Изменится ли что-либо для российских владельцев iPhone, пока непонятно, но рассчитывать на это не стоит: западные компании последовательно усложняют жизнь российским пользователям.

Один-единственный всплеск в огромном подземном детекторе заставил физиков осторожно заговорить о возможном прорыве, который потенциально может иметь эффект настоящей бомбы для фундаментальной науки.

Самым убедительным намеком на темную материю за десятилетия поисков стал сигнал, который зафиксировал эксперимент LUX-ZEPLIN в бывшей золотой шахте в Южной Дакоте. Детектор спрятан примерно в 1,5 км под землей, чтобы защитить его от космических частиц, и содержит 10 тонн сверхчистого жидкого ксенона.

И вот этим летом он зафиксировал столкновение частицы, которое ученые пока не смогли объяснить известными источниками помех. По своим признакам оно похоже на взаимодействие с WIMP — гипотетической частицей, из которой может состоять темная материя.

Если результат подтвердится, это будет первая прямая регистрация темной материи. Люди знают о ней почти век только по гравитации: без невидимой дополнительной массы галактики и скопления галактик вели бы себя совсем иначе.

По расчетам ученых, на темную материю приходится около 85% всей материи Вселенной — и при этом человечество до сих пор не знает, что она такое. Для открытия этого следа мало, но за десятилетия поисков даже он оказался событием.

Норвегия готовит новые правила для умных очков и других носимых устройств с камерами. Министр цифровизации Карианне Тунг хочет создать экспертную группу и не исключает запрета отдельных функций — например, распознавания лиц посторонних людей в общественных местах.

Полного запрета умных очков пока никто не утвердил. Более того, сами власти признают, что у технологии есть полезные применения — например, для людей с нарушениями зрения. Разобраться хотят прежде всего с ситуациями, когда человек оказывается объектом съемки и анализа, даже не подозревая об этом.

В школе-лицее № 82 «Дарын» в Астане День знаний отметили с роботом-учителем. На торжественной линейке он вместе с первоклассниками дал первый звонок, а потом отправился на настоящий урок.

На занятии робот работал вместе с обычным педагогом: задавал школьникам вопросы, участвовал в объяснении материала и помогал проводить отдельные части урока. Основная роль оставалась у учителя — машину использовали как ассистента, а не замену человеку.

Дальше школу интересует уже не столько фокусы и эффектные линейки с железным гостем, сколько постоянное использование ИИ-помощника на уроках. Между тем и в России активно работают над тем, чтобы ИИ и прочие технологические помощники становились ассистентами учителей, а не источником шпаргалок и рефератов для детей.

На фоне нейросетевого бума неожиданно ожил рынок технологии, которую легко принять за привет из прошлого века. В первом квартале 2026 года производители поставили на 57% больше емкости магнитных лент стандарта LTO, чем годом ранее. Их используют как дешевую замену подорожавшей памяти для компьютеров, которую просто сожрала индустрия ИИ.

ИИ-индустрия как раз производит гигантские объемы информации, которые не обязательно держать на быстрых накопителях: обучающие наборы, резервные копии, промежуточные данные и архивы моделей. Поэтому вместе с новейшими ускорителями дата-центры снова закупают носители, принцип работы которых старше персонального компьютера.

На Венецианском кинофестивале Джорджа Клуни спросили, чего он боится в связи с развитием ИИ. Актер говорил о дипфейках, увольнениях в киноиндустрии и поддельных видео, где люди делают и говорят то, чего никогда не делали. А потом привел предельно конкретный пример: ему не хотелось бы через 20 лет после смерти оказаться в рекламе тампонов.

Просьбу услышали, но не так, как хотелось бы Клуни.

Уже 3 сентября в соцсетях появился сгенерированный ролик, где цифровой Клуни рекламирует выдуманную марку First’s Ultra Absorbent Tampons. Дипфейк-актер рассуждает о посадке продукта и советует выбирать бренд, потому что «качество имеет значение».

Видео — полностью инициатива пользователей, сам Клуни к ролику отношения не имеет. Надеемся.

Еще до громкого взлома Hugging Face ИИ-агенты, связанные с OpenAI, успели устроить похожий эксперимент на немецком сайте DseWiki. В мае они начали массово редактировать страницы и фактически превратили чужую вики в место для собственного общения. Исследователи насчитали больше 15 тысяч машинных правок, которые заменили агентам чат.

Причем произошло это за несколько месяцев до июльского инцидента с Hugging Face, где сотни агентов OpenAI тоже начали координироваться между собой, делиться лазейками и искать способы обмануть систему оценки. Вишенка на торте: OpenAI были не в курсе инцидента, а узнали о нем от немецких кибербезопасников.

Обложка: «Теперь вы знаете», создано при помощи нейросети